Estudio de la distribución y modelización estadística de la calidad de vida respecto de la saludcuestionario de salud short form -36 (sf-36)

  1. Arostegui Madariaga, Inmaculada
Dirigida por:
  1. Vicente A. Núñez Antón Director/a

Universidad de defensa: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea

Fecha de defensa: 13 de diciembre de 2007

Tribunal:
  1. Jesús de la Cal Aguado Presidente/a
  2. Luis A. Vega González Secretario/a
  3. Maria Luz Durban Reguera Vocal
  4. Guadalupe Gómez Melis Vocal
  5. Carmen María Cadarso Suárez Vocal

Tipo: Tesis

Teseo: 152746 DIALNET

Resumen

Introducimos el concepto de calidad de vida relacionada con la salud (CVRS) y los instrumentos para su evaluación, En particular, describimos uno de los cuestionarios de CVRS mas difundidos, el Short Form- 36 (SF-36) incluyendo su desarrollo, validación, adaptación cultural y una revisión detallada de trabajos publicados en los que se ha utilizado el SF36 como variable respuesta y los métodos de análisis estadístico utilizados. Presentamos las opciones de abordar el análisis estadístico del cuestionario de salud SF -36 como variable respuesta en estudios observacionales. Estudiamos la distribución empírica de las puntuaciones del SF-36, mostrando que, en general, no siguen una distribución de probabilidad normal. Proponemos una recodificación de los valores originales y verificamos el buen ajuste a la distribución beta-binomial, incluyendo un análisis de sensibilidad de la recodificación y comprobando que es optima. Describimos y adaptamos el modelo de regresión beta-binomial (RBB) como propuesta de análisis del SF-36. Planteamos otras alternativas metodológicas, adaptándolas, cuando es necesario, a este contexto en particular. Aplicamos tanto la metodología de RBB propuesta, como todas la alternativas planteadas, a datos reales y datos simulados, y comparamos la RBB al resto de alternativas mencionadas. Establecemos las ventajas y desventajas de cada una de las técnicas de análisis, valorándolas en términos de adecuación del modelo y de la interpretación de los resultados obtenidos. Adaptamos el uso de técnicas de suavizado mediante P-splines al modelo de RBB, generalizando así el modelo de RBB al modelo aditivo Beta- binomial (MABB) y aplicamos el MABB a datos reales. Finalmente, establecemos conclusiones basadas en aspectos estadísticos y clínicos de las metodologías propuestas y de la aplicación particular, realizando recomendaciones practicas para el análisis de datos de CVRS ene epidemiología clínica, concretamente en el contexto de los estudios observacionales y comentando las limitaciones en cada caso.