Aplicación del método de estabilización de las tasas epidemiológicas a las tasas de mortalidad por cáncer en la Comunidad Autónoma Vasca (1990-1994)

Laburpena

En la elaboración de los mapas epidemiológicos sólo se reflejan las estimaciones puntuales de las tasas de las regiones geográficas. La inestabilidad de las estimaciones de las tasas de las regiones geográficas (es decir, los intervalos de confianza) no se puede mapear. Además, el problema se agrava por el hecho de que dicha inestabilidad (es decir, la amplitud del intervalo de confianza de la tasa) varía en las diferentes regiones, según el número de casos y/o el tamaño de la población. Por ello, como al analizar la incidencia o los mapas epidemiológicos de mortalidad solamente se investigan las estimaciones puntuales de las tasas de las regiones, sin tener en cuenta los factores de inestabilidad, se pueden obtener resultados sesgados. Para superar dicho problema, en la literatura científica se ha planteado la estabilización de las tasas por medio de métodos empíricos bayesianos: en vez de utilizar la estimación puntual clásica de las tasas de una región geográfica, y antes de proceder a su mapeo, habría que "estabilizar" o "suavizar" dicha tasa de acuerdo al número de casos y/o a la población de esa región (cuanto mayor sea el número de casos y/o el tamaño de la población habrá que "suavizar" menos, porque la tasa será estable; cuanto menor sea el número de casos y/o el tamaño de la población habrá que "suavizar" más, porque la tasa será muy inestable). Entre los métodos bayesianos el que mejores resultados ha proporcionado ha sido el two stage estimation procedure de Manton. La finalidad de esta tesis doctoral ha sido la aplicación del método de estabilización de las tasas epidemiológicas a las tasas de mortalidad por cáncer durante el periodo 1990-1994 en la Comunidad Autónoma Vasca. Se han estudiado ocho ubicaciones anatómicas en hombres, y tres en mujeres. Se ha dividido la C.A.V. en regiones epidemiológicas, y se han calculado las tasas para cada una de ellas de dos modos d