Diagnóstico asistido por ordenador del abdomen agudo pediátrico

Abstract

TRAS RECOGER INFORMACION CODIFICADA EN VARIABLES IDENTIFICATIVAS, DE ANTECEDENTES, EXPLORACION Y DATOS COMPLEMENTARIOS EN 569 NIÑOS INTERVENIDOS POR SOSPECHA DE ABDOMEN AGUDO Y CON CONFIRMACION HISTOLOGICA DEL DIAGNOSTICO, SE PRODUCEN 3 REGLAS PREDICTIVAS DIAGNOSTICAS MEDIANTE MODELO BAYESIANO, ANALISIS DISCRIMIANTE Y REGRESION LOGISTICA. ESTAS REGLAS PREDICTIVAS SE APLICAN POSTERIORMENTE EN 100 NIÑOS SOSPECHOSOS DE PADECER LA MISMA PATOLOGIA. LOS RESULTADOS SON SENSIBLEMENTE LOS MISMOS QUE EN EL GRUPO ANTERIOR, EXCEPTO EN EL MODELO DISCRIMINANTE QUE SUFRE UNA NOTABLE DISMINUCION EN SU EXACTITUD DIAGNOSTICA. LA EXACTITUD DIAGNOSTICA DE LOS MODELOS BAYESIANO Y LOGISTICO ES SUPERIOR A LA DE LOS CLINICOS. (PPV = 0.95 - 0.95 - 0.89, RESPECTIVAMENTE). CONCLUSIONES: LOS MODELOS BAYESIANO Y LOGISTICO POSEEN UNA SIMILAR CAPACIDAD DIAGNOSTICA, ALGO MEJOR QUE LA DE LOS CLINICOS.