A metabolite-based machine learning approach to diagnose Alzheimer-type dementia in blood: Results from the European Medical Information Framework for Alzheimer disease biomarker discovery cohort

  1. Stamate, D.
  2. Kim, M.
  3. Proitsi, P.
  4. Westwood, S.
  5. Baird, A.
  6. Nevado-Holgado, A.
  7. Hye, A.
  8. Bos, I.
  9. Vos, S.J.B.
  10. Vandenberghe, R.
  11. Teunissen, C.E.
  12. Kate, M.T.
  13. Scheltens, P.
  14. Gabel, S.
  15. Meersmans, K.
  16. Blin, O.
  17. Richardson, J.
  18. De Roeck, E.
  19. Engelborghs, S.
  20. Sleegers, K.
  21. Bordet, R.
  22. Ramit, L.
  23. Kettunen, P.
  24. Tsolaki, M.
  25. Verhey, F.
  26. Alcolea, D.
  27. Lléo, A.
  28. Peyratout, G.
  29. Tainta, M.
  30. Johannsen, P.
  31. Freund-Levi, Y.
  32. Frölich, L.
  33. Dobricic, V.
  34. Frisoni, G.B.
  35. Molinuevo, J.L.
  36. Wallin, A.
  37. Popp, J.
  38. Martinez-Lage, P.
  39. Bertram, L.
  40. Blennow, K.
  41. Zetterberg, H.
  42. Streffer, J.
  43. Visser, P.J.
  44. Lovestone, S.
  45. Legido-Quigley, C.
  46. Mostrar todos los/as autores/as +
Revista:
Alzheimer's and Dementia: Translational Research and Clinical Interventions

ISSN: 2352-8737

Año de publicación: 2019

Volumen: 5

Páginas: 933-938

Tipo: Artículo

DOI: 10.1016/J.TRCI.2019.11.001 GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor
Fuente de los datos: Scopus