Genome-Wide Association Study of Alzheimer’s Disease Brain Imaging Biomarkers and Neuropsychological Phenotypes in the European Medical Information Framework for Alzheimer’s Disease Multimodal Biomarker Discovery Dataset

  1. Homann, J.
  2. Osburg, T.
  3. Ohlei, O.
  4. Dobricic, V.
  5. Deecke, L.
  6. Bos, I.
  7. Vandenberghe, R.
  8. Gabel, S.
  9. Scheltens, P.
  10. Teunissen, C.E.
  11. Engelborghs, S.
  12. Frisoni, G.
  13. Blin, O.
  14. Richardson, J.C.
  15. Bordet, R.
  16. Lleó, A.
  17. Alcolea, D.
  18. Popp, J.
  19. Clark, C.
  20. Peyratout, G.
  21. Martinez-Lage, P.
  22. Tainta, M.
  23. Dobson, R.J.B.
  24. Legido-Quigley, C.
  25. Sleegers, K.
  26. Van Broeckhoven, C.
  27. Wittig, M.
  28. Franke, A.
  29. Lill, C.M.
  30. Blennow, K.
  31. Zetterberg, H.
  32. Lovestone, S.
  33. Streffer, J.
  34. ten Kate, M.
  35. Vos, S.J.B.
  36. Barkhof, F.
  37. Visser, P.J.
  38. Bertram, L.
  39. Montrer des auteurs +
Revue:
Frontiers in Aging Neuroscience

ISSN: 1663-4365

Année de publication: 2022

Volumen: 14

Type: Article

DOI: 10.3389/FNAGI.2022.840651 GOOGLE SCHOLAR lock_openAccès ouvert editor
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