Validación del modelo de predicción de mortalidad ISARIC 4C para SARS-CoV-2 en Hospital Universitario Cruces

  1. Martínez-Ruiz, Alberto 123
  2. Jimeno-Rodríguez, Aitor-Ignacio 2
  3. Maroño-Boedo, María-Jesús 3
  4. Guereca-Gala, Ane 3
  5. Olabarrieta, Unai 3
  6. Bergese, Sergio D. 4
  1. 1 Instituto de Investigación Sanitaria Biocruces Bizkaia
    info

    Instituto de Investigación Sanitaria Biocruces Bizkaia

    Barakaldo, España

    ROR https://ror.org/0061s4v88

  2. 2 Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
    info

    Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

    Lejona, España

    ROR https://ror.org/000xsnr85

  3. 3 Servicio Vasco de Salud-Osakidetza. Organización Sanitaria Integrada Ezkerraldea-Enkarterri-Cruces. Hospital Universitario Cruces. Servicio de Anestesia, Reanimación y Terapia del Dolor. Barakaldo, España
  4. 4 Universidad de Stony Brook. Departamento de Anestesiología. New York, Estados Unidos
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Revue:
Gaceta médica de Bilbao: Revista oficial de la Academia de Ciencias Médicas de Bilbao. Información para profesionales sanitarios

ISSN: 0304-4858,  2173-2302

Année de publication: 2022

Volumen: 119

Número: 1

Pages: 12-19

Type: Article

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Résumé

Objetivo:Validar un modelo de predicción de mortalidad denominado ISARIC 4C en una muestra de pacientes que ingresan en el Hospital Universitario Cruces entre el 12 de marzo de 2020 y el 16 de mayo de 2020 con el diagnóstico de neumonía por SARS-CoV-2.Material y métodos:Estudio de cohortes, observacional y unicéntrico, que incluyó a pacientes que ingresaban en hospital con sospecha de neumonía COVID-19. Se han analizado datos de los pacientes al ingreso: edad, género, existencia y número de comorbilidades, además de datos analíticos como la frecuencia respiratoria, saturación de oxígeno, escala de Glasgow, nivel de urea y nivel de proteína C reactiva.Resultados:El modelo ISARIC 4C no es validable a la muestra de nuestros pacientes.Conclusiones:Dada la magnitud de la pandemia por COVID-19 son necesarios más estudios para conseguir validar un modelo de predicción de mortalidad aplicable a toda la población.

Références bibliographiques

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La source de données: Dialnet