Analysis of Potential Biases on Mammography Datasets for Deep Learning Model Development

  1. Zufiria, B.
  2. López-Linares, K.
  3. García, M.J.
  4. Rebescher, K.M.
  5. Lalaguna, I.
  6. Albertín, E.
  7. Cimadevila, M.B.
  8. Garcia, J.
  9. Ledesma-Carbayo, M.J.
  10. Macía, I.
Colección de libros:
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)

ISSN: 1611-3349,  0302-9743

ISBN: 9783031177200

Año de publicación: 2022

Volumen: 13540 LNCS

Páginas: 59-67

Tipo: Aportación congreso

DOI: 10.1007/978-3-031-17721-7_7 GOOGLE SCHOLAR
Fuente de los datos: Scopus