Modelos de diagnóstico predictivos de SOH (State of Health) de baterías

  1. OLARTE SAN JUAN, JAVIER MOISES
Supervised by:
  1. Ekaitz Zulueta Guerrero Director

Defence university: Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea

Fecha de defensa: 19 September 2022

Type: Thesis

Teseo: 772298 DIALNET lock_openADDI editor

Abstract

Como hipótesis inicial de trabajo de esta tesis se identificó la posibilidad de estimar el estado desalud y capacidad de una batería de plomo estanco de alta temperatura en aplicacionesestacionarias para servicios de respaldo, con nuevos modelos operados en tiempo real ybasados en identificación de correlación entre la espectroscopia de la impedancia, y lasdiferentes condiciones de operación a lo largo de la vida de una batería, así como sus modos defallo.