Machine learning identifies clusters of longitudinal autoantibody profiles predictive of systemic lupus erythematosus disease outcomes

  1. Choi, M.Y.
  2. Chen, I.
  3. Clarke, A.E.
  4. Fritzler, M.J.
  5. Buhler, K.A.
  6. Urowitz, M.
  7. Hanly, J.
  8. St-Pierre, Y.
  9. Gordon, C.
  10. Bae, S.-C.
  11. Romero-Diaz, J.
  12. Sanchez-Guerrero, J.
  13. Bernatsky, S.
  14. Wallace, D.J.
  15. Isenberg, D.A.
  16. Rahman, A.
  17. Merrill, J.T.
  18. Fortin, P.R.
  19. Gladman, D.D.
  20. Bruce, I.N.
  21. Petri, M.
  22. Ginzler, E.M.
  23. Dooley, M.A.
  24. Ramsey-Goldman, R.
  25. Manzi, S.
  26. Jönsen, A.
  27. Alarcón, G.S.
  28. Van Vollenhoven, R.F.
  29. Aranow, C.
  30. Mackay, M.
  31. Ruiz-Irastorza, G.
  32. Lim, S.
  33. Inanc, M.
  34. Kalunian, K.
  35. Jacobsen, Sø.
  36. Peschken, C.
  37. Kamen, D.L.
  38. Askanase, A.
  39. Buyon, J.P.
  40. Sontag, D.
  41. Costenbader, K.H.
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Zeitschrift:
Annals of the Rheumatic Diseases

ISSN: 1468-2060 0003-4967

Datum der Publikation: 2023

Ausgabe: 82

Nummer: 7

Seiten: 927-936

Art: Artikel

DOI: 10.1136/ARD-2022-223808 GOOGLE SCHOLAR

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