Unsupervised Data Drift Detection Using Convolutional Autoencoders: A Breast Cancer Imaging Scenario

  1. Bóbeda, J.
  2. García-González, M.J.
  3. Pérez-Herrera, L.V.
  4. López-Linares, K.
Colección de libros:
Smart Innovation, Systems and Technologies

ISSN: 2190-3026,  2190-3018

ISBN: 9789819933105

Año de publicación: 2023

Innovation in Medicine and Healthcare - Proceedings of 11th KES-InMed 2023

Volumen: 357 SIST

Páginas: 345-354

Tipo: Aportación congreso

DOI: 10.1007/978-981-99-3311-2_31 GOOGLE SCHOLAR
Fuente de los datos: Scopus