Modelo predictivo de mala evolución en pacientes con exacerbación de EPOC e implementación en herramienta tecnológica de uso de los servicios sanitarios

  1. Irantzu Barrio 3
  2. Inmaculada Arostegui 3
  3. José María Quintana 1
  4. Amaia Bilbao 2
  5. Vicente Núñez Antón 3
  1. 1 Hospital de Galdakao - Usansolo
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    Hospital de Galdakao - Usansolo

    Galdácano, España

    ROR https://ror.org/025714n80

  2. 2 Fundación Vasca de Investigación e Innovación Sanitarias (BIOEF)
  3. 3 Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
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    Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

    Lejona, España

    ROR https://ror.org/000xsnr85

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Proceedings:
TRANSFER and Industrial Mathematics : proceedings of the RSME Conference on Transfer and Industrial Mathematics : Santiago de Compostela, July 12-14, 2011

Publisher: Real Sociedad Matemática Española (RSME)

ISBN: 978-84-9887-715-1

Year of publication: 2011

Pages: 162-165

Type: Conference Poster

GOOGLE SCHOLAR

Abstract

Los modelos predictivos son una herramienta estadística que facilita la toma de decisiones en la práctica clínica. En este trabajo proponemos una metodología basada en regresión logística, combinada con modelos aditivos y árboles de clasificación, para el desarrollo de modelos predictivos. Proponemos la validación cruzada como método de validación. Aplicamos la metodología propuesta para desarrollar y validar un modelo predictivo de mala evolución en pacientes con exacerbación de la EPOC. El resultado es un modelo válido y fiable que va a permitir desarrollar una herramienta tecnológica que serviráde apoyo en la toma de decisiones en la práctica clínica.