Validación del modelo de predicción de mortalidad ISARIC 4C para SARS-CoV-2 en Hospital Universitario Cruces

  1. Martínez-Ruiz, Alberto 123
  2. Jimeno-Rodríguez, Aitor-Ignacio 2
  3. Maroño-Boedo, María-Jesús 3
  4. Guereca-Gala, Ane 3
  5. Olabarrieta, Unai 3
  6. Bergese, Sergio D. 4
  1. 1 Instituto de Investigación Sanitaria Biobizkaia
    info

    Instituto de Investigación Sanitaria Biobizkaia

    Barakaldo, España

    ROR https://ror.org/0061s4v88

  2. 2 Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea
    info

    Universidad del País Vasco/Euskal Herriko Unibertsitatea

    Lejona, España

    ROR https://ror.org/000xsnr85

  3. 3 Servicio Vasco de Salud-Osakidetza. Organización Sanitaria Integrada Ezkerraldea-Enkarterri-Cruces. Hospital Universitario Cruces. Servicio de Anestesia, Reanimación y Terapia del Dolor. Barakaldo, España
  4. 4 Universidad de Stony Brook. Departamento de Anestesiología. New York, Estados Unidos
Mostrar afiliaciones +
Revista:
Gaceta médica de Bilbao: Revista oficial de la Academia de Ciencias Médicas de Bilbao. Información para profesionales sanitarios

ISSN: 0304-4858,  2173-2302

Año de publicación: 2022

Volumen: 119

Número: 1

Páginas: 12-19

Tipo: Artículo

DIALNET GOOGLE SCHOLAR lock_openAcceso abierto editor

Otras publicaciones en: Gaceta médica de Bilbao: Revista oficial de la Academia de Ciencias Médicas de Bilbao. Información para profesionales sanitarios

Resumen

Objetivo:Validar un modelo de predicción de mortalidad denominado ISARIC 4C en una muestra de pacientes que ingresan en el Hospital Universitario Cruces entre el 12 de marzo de 2020 y el 16 de mayo de 2020 con el diagnóstico de neumonía por SARS-CoV-2.Material y métodos:Estudio de cohortes, observacional y unicéntrico, que incluyó a pacientes que ingresaban en hospital con sospecha de neumonía COVID-19. Se han analizado datos de los pacientes al ingreso: edad, género, existencia y número de comorbilidades, además de datos analíticos como la frecuencia respiratoria, saturación de oxígeno, escala de Glasgow, nivel de urea y nivel de proteína C reactiva.Resultados:El modelo ISARIC 4C no es validable a la muestra de nuestros pacientes.Conclusiones:Dada la magnitud de la pandemia por COVID-19 son necesarios más estudios para conseguir validar un modelo de predicción de mortalidad aplicable a toda la población.

Referencias bibliográficas

  • Isaza-Jaramillo S, Jaimes-Barragán F. Ronda clínica y epidemiológica: aproximación a los modelos de predicción clínica. Iatreia. 2017; 30:92-99.
  • Donado JH, Higuita-Duque LN, Castro-Palacio JJ. Modelos de predicción de riesgo cardiovascular. Med U.P.B. 2017;36(2):153-160.
  • Plan de contingencia de uci-cuidados críticos en Osakidetza para hacer frente a la pandemia por el virus SARS-CoV-2. Dirección general de Osakidetza 25 de abril de 2020.
  • Knight SR, Ho A, Pius R, Buchan I, Carson G, Drake TM et al. Risk stratification of patients admitted to hospital with covid-19 using the ISARIC WHO Clinical Characterisation Protocol: development and validation of the 4C Mortality Score. BMJ. 2020 Sep 9;370:m3339.
  • Berenguer J, Borobia AM, Ryan P, et al. Development and validation of a prediction model for 30-day mortality in hospitalised patients with COVID- 19: the COVID-19 SEIMC score. Thorax 2021;0:1–10.
  • Covino M, De Matteis G, Burzo ML, Russo A, Forte E, Carnicelli A et al; GEMELLI AGAINST COVID-19 Group. Predicting In-Hospital Mortality in COVID- 19 Older Patients with Specifically Developed Scores. J Am Geriatr SOc. 2021 Jan; 69(1):37- 41.
Fuente de los datos: Dialnet